Arturo Navarro Growth Hacker

Looker es la plataforma de análisis líder para los clientes de Google. Más de 4.000 organizaciones utilizan Looker para explorar y comprender sus datos, descubrir tendencias y tomar medidas. Estamos encantados de que Google haya lanzado su nueva plataforma de datos llamada “Google Data Services”. Esto permite a cualquier empresa con una cuenta de Google obtener información de sus datos de una manera fácil y rápida. Dicho esto, hemos analizado en profundidad lo que estos nuevos servicios significan para los usuarios de Looker, así como para otros clientes de Google que quieran aprovechar el poder de la analítica avanzada.

¿Qué son los Servicios de Datos de Google?

En el pasado, la gente ponía los datos en hojas de cálculo y los utilizaba como fuente para sus análisis. Pero las hojas de cálculo no están pensadas para gestionar datos, y no eran escalables. Por ello, Google ha creado un nuevo conjunto de servicios de datos que las empresas pueden utilizar. Entre ellos se encuentran: – Data Studio: Una herramienta de visualización de datos y elaboración de informes. – Data Progression: Un servicio de almacenamiento de datos gestionado. – Sincronización de datos: Para obtener datos de los sistemas existentes en los servicios de datos. – Plataforma BigQuery ML y AI: Para la analítica avanzada. – Conclusión de Google Hay que tener en cuenta que todos estos servicios están dentro de la nube. Eso significa que las empresas no tienen que gestionar servidores o software. En su lugar, sólo tienen que acceder a sus cuentas de Google y utilizar estos servicios. Los servicios de datos también están diseñados para ser más accesibles a un mayor número de usuarios.

Google Data Studio

Google Data Studio es una herramienta de visualización que puede utilizarse para crear desde simples cuadros de mando hasta complejos informes y visualizaciones de datos. Para utilizar Data Studio, primero tienes que importar tus datos configurando una fuente de datos. Las fuentes de datos se pueden configurar en Data Studio o en cualquier otra fuente de datos. Una vez importados los datos, puede empezar a crear sus informes utilizando la interfaz de arrastrar y soltar de Data Studio. Con Data Studio, puede crear contenidos auténticos y atractivos porque es fácil publicar sus informes y visualizaciones de datos en la web. También puedes compartir tus datos con cualquier persona, independientemente de que tenga o no una cuenta de Google.

Google Data Progression

Data Progression es un servicio de almacenamiento de datos gestionado que facilita la subida de los datos de tu organización a la nube. Es un servicio totalmente gestionado que funciona con una variedad de fuentes de datos, como bases de datos SQL o almacenes de datos NoSQL. Y no es necesario ser un experto en almacenamiento de datos para utilizarlo. Data Progression está diseñado para escalar a medida que su organización crece. Esto significa que puede manejar grandes cantidades de datos al tiempo que gestiona los costes de forma eficaz. También ofrece una serie de ajustes de seguridad para ayudarle a gestionar sus datos. Data Progression puede ayudarle a construir y gestionar un almacén de datos que puede utilizar como fuente de inteligencia empresarial (BI) y análisis avanzados.

Google Data Sync

Google Data Sync es un servicio inteligente de gestión de datos que facilita la transferencia de los datos de su organización a la nube. Es compatible con una variedad de fuentes de datos, incluidas las bases de datos SQL, los almacenes de datos NoSQL y varios formatos de registro. Esto facilita la configuración de una fuente de datos que puede ser utilizada por Data Studio y otros servicios de datos de Google. Aunque Data Sync puede utilizarse para crear cualquier tipo de fuente de datos, es especialmente útil para sincronizar datos entre sistemas. Esto puede ser útil para una variedad de situaciones, como cuando varios departamentos necesitan compartir datos. Data Sync también incluye una consola de administración basada en la web que facilita la configuración de los feeds y su gestión según sea necesario.

Plataforma BigQuery ML y AI de Google

BigQuery ML es una plataforma de aprendizaje automático que permite utilizar análisis avanzados. Con BigQuery ML, puede utilizar una variedad de técnicas de aprendizaje automático, incluidas las redes neuronales y los algoritmos basados en árboles. Esto facilita la creación de modelos que pueden utilizarse para analizar sus datos y reconocer patrones. Una vez creado el modelo, se puede utilizar para crear conocimientos y ejecutar informes utilizando cualquier herramienta que pueda ejecutar consultas SQL. La plataforma BigQuery ML también incluye un servicio gestionado que se encarga del alojamiento, la gestión y el escalado de sus modelos de aprendizaje automático. Esto significa que no es necesario ser un experto para utilizar el aprendizaje automático. Y no tiene que preocuparse de escalar sus modelos a medida que sus datos crecen.

La conclusión es que Google dispone de un conjunto de servicios de datos cada vez más amplio que las empresas pueden utilizar. Google Data Studio permite crear cuadros de mando y visualizaciones, Data Progression puede ayudar a construir y gestionar un almacén de datos y Data Sync puede utilizarse para obtener datos desde cualquier lugar. BigQuery ML y AI pueden utilizarse para crear análisis avanzados.